Desenvolvimento de um protótipo de aplicação web baseada em inteligência artificial para a detecção precoce de doenças respiratórias

Development of an artificial intelligence–based web application prototype for the early detection of respiratory diseases

Resumo

Objetivo: Apresentar o desenvolvimento de um protótipo de aplicação web baseada em Inteligência Artificial (IA) para a detecção precoce de doenças respiratórias, com o objetivo de explorar sua aplicabilidade no apoio ao diagnóstico oportuno. Materiais e Métodos: Utiliza a metodologia ágil Scrumban, que combina a estrutura do Scrum com a flexibilidade do Kanban, permitindo a gestão adaptativa do fluxo de trabalho. O design do protótipo incluiu a integração de modelos de aprendizado de máquina, como redes neurais convolucionais (CNN), aplicados a dados clínicos simulados e de acesso aberto. Resultados esperados: O protótipo incorpora uma interface web voltada para profissionais de saúde, com funcionalidades para a gestão de pacientes e a análise preliminar de dados por meio de IA. Espera-se que sua aplicação melhore a precisão diagnóstica inicial e facilite a integração em ambientes com recursos limitados. Conclusões: Este avanço de protocolo evidencia o potencial da IA para o diagnóstico precoce de doenças respiratórias. A próxima fase prevê a validação piloto em cenários simulados e, posteriormente, sua avaliação em ambientes clínicos reais.