Aprendizado de Máquina em Ciências da Saúde: Usos e Aplicações

Machine Learning in health sciences: Uses and applications

Autores

  • Juan Santiago Serna-Trejos Universidad Libre. Cali, Colombia
  • Esteban Agudelo-Quintero Universidad Libre. Cali, Colombia
  • Stefanya Geraldine Bermúdez-Moyano Universidad Libre. Cali, Colombia

DOI:

https://doi.org/10.22258/hgh.2022.62.119

Resumo

A grande quantidade de informação gerada nas diferentes bases de dados na atualidade tem possibilitado avanços em diversos campos da ciência, não apenas na saúde, mas também nas ciências políticas e nas ciências biológicas. Esses avanços contribuem para a formação científica e para uma compreensão mais abrangente do conhecimento, além de favorecerem uma tomada de decisão mais eficiente.

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Biografia do Autor

Juan Santiago Serna-Trejos, Universidad Libre. Cali, Colombia

Médico Epidemiologo 1.Facultad de Ciencias de la Salud, Programa de Medicina, Universidad Libre, Cali-Colombia 2. Facultad de Ciencias de la Salud, Programa de Maestría en Epidemiologia, Universidad Libre, Cali-Colombia 3. Grupo interdisciplinario de investigación en epidemiología y salud pública, Cali, Colombia 4. Instituto Nacional de Salud, Bogotá – Colombia.

Esteban Agudelo-Quintero, Universidad Libre. Cali, Colombia

Médico 1. Facultad de Ciencias de la Salud, Programa de Medicina, Universidad Libre, Cali-Colombia 2. Facultad de Ciencias de la Salud, Programa de Maestría en Epidemiologia, Universidad Libre, Cali-Colombia 3. Instituto Neurológico de Colombia, Medellín – Colombia.

Stefanya Geraldine Bermúdez-Moyano, Universidad Libre. Cali, Colombia

Médico. Facultad de Ciencias de la Salud, Programa de Medicina, Universidad Libre, Cali-Colombia.

Referências

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Publicado

2022-12-26

Como Citar

Serna-Trejos, J. S., Agudelo-Quintero, E., & Bermúdez-Moyano, S. G. (2022). Aprendizado de Máquina em Ciências da Saúde: Usos e Aplicações: Machine Learning in health sciences: Uses and applications. Peruvian Journal of Health Care and Global Health, 6(2), 95–96. https://doi.org/10.22258/hgh.2022.62.119

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